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智能骑手排班业务背景这是随着外卖配送的营业时间越来越长而衍生出的一个项目。早期，外卖只服务午高峰到晚高峰，后来大家慢慢可以点夜宵、点早餐。到如今，很多配送站点已经提供了24小时服务。但是，骑手不可能全天24小时开工，劳动法对每天的工作时长也有规定，所以这一项目势在必行。另外，外卖配送场景的订单“峰谷效应”非常明显。上图是一个实际的进单曲线。可以看到全天24小时内，午晚高峰两个时段单量非常高，而闲时和夜宵相对来说单量又少一些。因此，系统也没办法把***24小时根据每个人的工作时长做平均切分，也需要进行排班。对于排班，存在两类方案的选型问题。很多业务的排班是基于人的维度，好处是配置的粒度非常精细，每个人的工作时段都是个性化的，上海烧烤配送SaaS服务，可以考虑到每个人的诉求。但是，在配送场景的缺点也显而易见。如果站长需要为每个人去规划工作时段，上海烧烤配送SaaS服务，其难度可想而知，也很难保证分配的公平性。saas平台有哪些？哗啦啦、餐道，上海烧烤配送SaaS服务、明道、客如云、达达、送道。上海烧烤配送SaaS服务

下面是一个实际案例，我们用算法把一个城市做了重新的区域规划。当然，这里必须要强调的是，在这个过程中，人工介入还是非常必要的。对于一些算法很难处理好的边角场景，需要人工进行微调，使整个规划方案更加合理。中间的图是算法规划的结果。经过试点后，测试城市整体的单均行驶距离下降了5%，平均每一单骑手的行驶距离节省超过100米。可以想象一下，在这么庞大的单量规模下，每单平均减少100米，总节省的路程、节省的电瓶车电量，都是一个非常可观的数字。更重要的是，可以让骑手自己明显感觉到自己的效率得到了提升。上海烧烤配送SaaS服务外卖配送saas平台，外卖配送软件及服务的平台。

安全性如何辨别具体的一种SaaS是否安全，需要把握以下几点：1、传输协议加密首先，要看SaaS产品提供使用的协议，是https://还是一般的http://，别小看这个s，这表明所有的数据在传输过程中都是加密的。如果不加密，网上可能有很多“嗅探器”软件能够轻松的获得您的数据，甚至是您的用户名和密码；实际上网上很多聊天软件帐号被盗大多数都是遭到“嗅探器”的“招”了。其次，传输协议加密还要看是否全程加密，即软件的各个部分都是https://协议访问的，有部分软件只做了登录部分，这是远远不够的。比如Salesforce、XToolsCRM都是采取全程加密的。2、服务器安全证书服务器安全证书是用户识别服务器身份的重要标示，有些不正规的服务厂商并没有使用全球认证的服务器安全证书。用户对服务器安全证书的确认，表示服务器确实是用户访问的服务器，此时可以放心的输入用户名和密码，彻底避免“钓鱼”型网站，大多数银行卡密码泄漏都是被“钓鱼”站钓上的。

SaaS2.0模式要求服务运营商能够提供具备灵活定制、即时部署、快速集成的SaaS应用平台，能够提供基于web的应用定制、开发、部署工具，能够实现无编程的SaaS应用、稳定、部署实现能力。在确保SaaS服务运营商自身能够迅速推出新模块、迅速实现用户的客户化需求的同时，能够使各类开发伙伴、行业合作伙伴简单地通过浏览器就能利用平台的各种应用配置工具，结合自身特有的业务知识、行业知识、技术知识，迅速地配置出包括数据、界面、流程、逻辑、算法、查询、统计、报表等部分在内的功能强大的业务管理应用，并且能够确保应用迅速地稳定、部署，确保应用能够以较高水平的性能运行。租用外卖配送saas系统的优点，前期成本低。自己建立开发团队，成本一年上百万。

而我们面临的问题规模，前几年只是区域维度的调度粒度，一个商圈一分钟峰值100多单，匹配几百个骑手，但是这种乘积关系对应的数据已经非常大了。现在，由于美团有更多业务场景，比如跑腿和全城送，会跨非常多的商圈，甚至跨越半个城市，所以只能做城市级的全局优化匹配。目前，调度系统处理的问题的峰值规模，是1万多单和几万名骑手的匹配。而算法允许的运行时间只有几秒钟，同时对内存的消耗也非常大。另外，配送和网约车派单场景不太一样。打车的调度是做司机和乘客的匹配，本质是个二分图匹配问题，有多项式时间的比较好算法：KM算法。打车场景的难点在于，如何刻画每对匹配的权重。而配送场景还需要解决，对于没有多项式时间比较好算法的情况下，如何在指数级的解空间，短时间得到优化解。如果认为每一单和每个骑手的匹配有不同的适应度，那么这个适应度并不是可线性叠加的。也就意味着多单对多人的匹配方案中，任意一种匹配都只能重新运算适应度，其计算量可想而知。外卖配送模式SaaS化，能给想做外卖配送的公司和创业者，低门槛启动业务。上海蛋糕配送SaaS产品

送道配送saas系统的开发团队，深耕外卖配送行业十年，对配送行业有深刻的洞察，能解决使用者的各种需求。上海烧烤配送SaaS服务

根据智能配送的这三层体系，配送算法团队也针对性地进行了运作。如上图所示，右边三个子系统分别对应这三层体系，比较低层是规划系统，中间层是定价系统，**上层是调度系统。同样非常重要的还包括图中另外四个子系统，在配送过程中做精细的数据采集、感知、预估，为优化决策提供准确的参数输入，包括机器学习系统、IoT和感知系统、LBS系统，这都是配送系统中非常重要的环节，涉及大量复杂的机器学习问题。而运筹优化则是调度系统、定价系统、规划系统的**技术上海烧烤配送SaaS服务

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